GameMantra AI

あらゆるマネタイズの判断を支えるエンジン

GameMantra AIは、すべてのGameMantraプロダクトに搭載された判断エンジンです。プレイヤーコンテキスト、ゲームコンテキスト、設定されたルールを一か所に集め、プレイヤーが目にする対応する体験にその瞬間を反映できるようにします。何をライブにするかのコントロールはチームが持ち続けます。

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ライブゲームを運営するスタジオのために ― インディー、複数タイトル、パブリッシャーのチーム

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マネタイズチーム
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ゲームエンジニアリング

一人のプレイヤー、一つの瞬間の
全体像

01ファーストパーティのゲームコンテキスト
02エコノミーの理解
03サーフェスを横断するインテリジェンス

プレイヤーが今何をしているかを把握

進行状況、セッション、課金、インベントリ、そしてプレイヤーがいる瞬間。先週作ったセグメントから推測するのではなく、マネタイズの機会に自社のゲームから直接読み取ります。

エコノミーが何に耐えられるかを把握

ソース、シンク、通貨の残高、そしてエコノミーが守るべき設定済みの上限。エンジンが、チームの設定した形からエコノミーを逸脱させるようなレスポンスを提案することはありません。

プレイヤー体験はゲームの中だけで終わらない

コントロールしているサーフェス全体で適切なプレイヤーコンテキストを引き継ぎ、文脈を見失うことなく、あらゆるインタラクションがそれまでの出来事に応じられるようにします。

一つにつながったエンジンが
生む複利的なリターン

コンテキスト、意思決定、コントロールが一つのシステムを共有すると、一つひとつの変更が次の変更をより確かな情報に基づくものにします。

コンテキストがオファーを変える

ストアオファー枠LiveOps

リソースが少なく、負けが続いた状態のプレイヤーがマネタイズの瞬間に到達します。エンジンがその状態を読み取り、設定されたルールが、全員に表示されるものではなく、その状態のために作られた対応する体験を提供します。

+71%モデル上の収益増加

学術研究 · モバイルパズルゲーム · モデルによる結果

コンテキストに応じて対応するオファーが変わる中、マネタイズの瞬間に到達するプレイヤー。

エコノミーの形を保つ

エコノミーガードレールシミュレーション

通貨の変更がプレイヤーに届く前に、エンジンが設定された上限に照らしてそれをモデル化し、ソース、シンク、進行にどう作用するかを示します。判断は勘ではなく根拠に基づいて行われます。

+34.8%初回購入額の増加

学術研究 · 仮想経済の実験

プレイヤーに届く前に、上限に照らしてモデル化されるエコノミーの変更。

ライブの変更は元に戻せる

ホールドアウト測定ロールバック

変更した体験をコントロールと比較して実行し、レスポンスを測定します。維持、調整、拡大、ロールバックの判断はチームが持ち続けます。ライブは後戻りできないという意味ではありません。

+25%報告されたARPDAUの増加

ベンダーのケーススタディ · ソーシャルカジノゲーム

コントロールと比較して実行されるライブの体験。維持、拡大、ロールバックはワンクリックで。

一つのエンジン
対 分断されたツール

寄せ集めのツール

チーム自身が連携レイヤーになってしまう

プレイヤーデータはあるシステムに、ルールは別のシステムに、実験はさらに別のシステムに。

マネタイズの施策を出す代わりに、システム間の整合に一週間を費やすことに。

結局、実際に何がリリースされたかの正解はスプレッドシートが握ることになり、そのすき間をプレイヤーが目にします。

GameMantraのやり方

一つとして構築

コンテキスト、意思決定、アクティベーション、測定、コントロールが一つの道筋として動くため、ゲームからのシグナルが同じセッションの中で対応する体験を変えられます。

接続するサーフェスが増えるほど、その後のあらゆる判断が持つコンテキストも増えます。

つなぎ合わせ不要。遅延なし。すき間なし。

コンテキスト、意思決定、コントロールのための
単一のエンジン

他のツールが提供するのは三つのうちの一つです。エンジンが役に立つのは、瞬間を読み取るシステムと、それに基づいて動くシステム、そしてチームが止められるシステムが同じであるときだけです。

統合されたコンテキスト

プレイヤー、ゲーム、エコノミーのコンテキストを、マネタイズの瞬間に一つのビューとしてまとめます。後から整合させなければならない四つのシステムではありません。

プレイヤーゲームの状態エコノミーセッション

リアルタイムの意思決定

シグナルから対応するレスポンスまでをセッション内で完結させ、プレイヤーがいるその瞬間のために判断を下します。

セッション内設定されたルール

ブラックボックスではなく、あなたのルールで

何を変えてよいか、どの範囲内で変えるかはチームが設定します。エンジンは評価するだけで、ポリシーを作り出すことはありません。

ガードレール承認

対応するアクティベーション

オファー、価格、タイミング、見せ方などの変更が、新しいビルドもアプリストアの審査待ちもなく、ライブのゲームに反映されます。

ゲーム内オファーLiveOps新しいビルド不要

測定されたコントロール

すべてのレスポンスはコントロールと比較して測定され、維持、調整、拡大、ロールバックの判断はチームが持ち続けます。

ホールドアウト測定ロールバック
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一つのエンジンで、すべてのサーフェスを

チームが使うプロダクトは、すべて同じ判断エンジンの上で動いています。

マネタイズのプロダクト
コントロールと測定

今後の展開

次のステップGameMantra AIのこれから

作りたいマネタイズ体験を自分の言葉で説明すれば、エンジンがレビュー用に準備します。汎用モデルの推測ではなく、自社のカタログ、エコノミー、ルールに基づいて。

スタジオ自身のカタログに基づき、チームのレビュー用に準備された、説明どおりのマネタイズ体験。 AIオファー作成を見る

チームがすでに作ったデザインから、本番投入できるゲーム内体験へ。エンジンが準備し、チームが承認します。他のライブの変更と同じコントロールとロールバックが適用されます。

エコノミーを尊重するパーソナライズ

あなたのゲームのライブの瞬間を一つお持ちください。エンジンが読み取るコンテキスト、ルールが下す判断、そしてチームが何をコントロールし続けるかをご説明します。

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