GameMantra AI
GameMantra AI è il motore decisionale all'interno di ogni prodotto GameMantra. Riunisce contesto del giocatore, contesto di gioco e le regole che hai configurato in un unico posto, così l'esperienza supportata che un giocatore vede può riflettere il momento in cui si trova, mentre il tuo team mantiene il controllo di ciò che va live.
Prenota una demoPensato per gli studi che gestiscono giochi live: team indie, multi-titolo e publisher
Progressione, sessione, spesa, inventario e il momento in cui si trova il giocatore, letti dal tuo gioco nel momento dell'opportunità di monetizzazione, non dedotti da un segmento creato la settimana scorsa.
Fonti, sink, saldi di valuta e i limiti configurati entro cui deve restare la tua economia. Il motore non propone mai una risposta che porterebbe l'economia fuori dall'assetto definito dal tuo team.
Porta il giusto contesto del giocatore sulle superfici che controlli, così ogni interazione può rispondere a ciò che è successo prima, senza perdere il filo.
Quando contesto, decisioni e controllo condividono un unico sistema, ogni modifica rende più informata quella successiva.
Strumenti messi insieme a fatica
I dati dei giocatori in un sistema, le regole in un altro, gli esperimenti in un terzo.
Passi la settimana a riconciliare sistemi invece di rilasciare monetizzazione.
Alla fine è un foglio di calcolo a custodire la verità su ciò che è stato davvero rilasciato, e il giocatore ne vede le lacune.
L'approccio GameMantra
Contesto, decisioni, attivazione, misurazione e controllo seguono un unico percorso, così un segnale dal gioco può cambiare un'esperienza supportata nella stessa sessione.
Più superfici colleghi, più contesto ha ogni decisione successiva.
Altri strumenti ti danno una sola delle tre cose. Il motore è utile solo quando lo stesso sistema che legge il momento è quello che agisce, ed è quello che il tuo team può trattenere.
Contesto del giocatore, del gioco e dell'economia riunito in un'unica vista nel momento di monetizzazione, non quattro sistemi da riconciliare in seguito.
Dal segnale alla risposta supportata all'interno della sessione, così la decisione viene presa proprio per il momento in cui si trova il giocatore.
Il tuo team configura cosa può cambiare ed entro quali limiti. Il motore valuta; non inventa le regole.
La modifica arriva nel gioco live (offerta, prezzo, tempistica, presentazione) senza una nuova build e senza attese per l'app store.
Ogni risposta viene misurata rispetto a un gruppo di controllo e il team mantiene messa in pausa, regolazione, estensione e rollback.
I prodotti con cui lavora il tuo team, tutti basati sullo stesso motore decisionale.
Trasforma un design esistente o un'idea in un'esperienza di offerta pronta per la produzione.
Cambia l'offerta, il prezzo, la tempistica o la presentazione in base al contesto attuale del giocatore.
Simula le modifiche all'economia e comprendine il potenziale impatto prima di rilasciarle.
Cambia, testa, misura e distribuisci le esperienze di monetizzazione con la sperimentazione controllata.
Collega comportamento del giocatore, progressione, sessione, spesa e contesto di gioco alla risposta supportata.
Usa approvazioni, guardrail, gruppi holdout, misurazione e rollback per mantenere il controllo delle modifiche live.
Cosa succede dopo
Descrivi con parole tue l'esperienza di monetizzazione che vuoi e lascia che il motore la prepari per la revisione, basandosi sul tuo catalogo, sulla tua economia e sulle tue regole anziché sulle ipotesi di un modello generico.
Scopri la Creazione di offerte con AI
Da un design che il tuo team ha già realizzato a un'esperienza in-game pronta per la produzione: il motore la prepara, il tuo team la approva e si applicano lo stesso controllo e lo stesso rollback di qualsiasi altra modifica live.
Porta un momento live del tuo gioco. Ti mostreremo il contesto che il motore leggerebbe, la decisione che prenderebbero le tue regole e ciò su cui il tuo team manterrebbe il controllo.
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