意図した体験から始める
既存のデザイン、または作りたいプレイヤー向けの体験の明確な説明から始めます。
AIオファー作成
既存のデザインやアイデアを、本番投入できるオファー体験に。GameMantraのAIが、意図したプレイヤー向けの体験をゲーム内オファーに変換するのを支援し、ライブのワークフローに入る前にチームがレビューします。
既存のオファーデザインを持ち込むか、作りたいプレイヤー向けの体験を説明します。手作業で作り直すのではなく、意図した体験から始めます。
GameMantraのAIが、対応するコンテンツ、構成、見せ方、設定を含め、意図したオファーを本番投入できるゲーム内体験に落とし込むのを支援します。
生成された体験をプレビューして調整し、ライブのワークフローに入る前に結果をレビューします。何をライブにするかの責任はチームが持ち続けます。
チームがすでに作成したオファーデザインから始め、それをゲーム内体験の素材として使います。
出発点となる完成したデザインがない場合は、作りたいプレイヤー向けの体験を説明します。
GameMantraのAIが、意図したデザインと要件を本番投入できるゲーム内オファーに変換するのを支援します。
プレイヤー向けの体験を手作業で作り直す代わりに、既存のオファーデザインをワークフローに持ち込みます。
意図したプレイヤー体験の説明を、AIによるオファーオーサリングの出発点として使います。
意図したコンテンツ、構成、見せ方、対応する設定を、一つの本番投入できる体験へとまとめていきます。
生成された体験を、ライブのワークフローに入る前にプレビューして調整します。
重要なポイント
既存のデザイン、または作りたいプレイヤー向けの体験の明確な説明から始めます。
AIの出力を最終成果物として扱うのではなく、意図した体験を本番投入できるゲーム内オファーに落とし込む支援としてAIを活用します。
生成された体験をプレビューして調整します。ライブのワークフローに何を入れるかの責任はチームが持ち続けます。
GameMantraのワークフロー
意図したプレイヤー向けのマネタイズ体験を作成します。
詳しく見る対応するマネタイズレスポンスを、ライブのゲーム体験に適用します。
詳しく見るマネタイズやエコノミーの変更がライブのゲームに届く前に、起こりうる影響をモデル化します。
詳しく見る新しいゲームビルドを待たずに、対応するライブの体験を変更・テストします。
詳しく見るプレイヤーの状態とコンテキストを、対応する体験に結び付けます。
詳しく見る何をライブにするかを承認、測定、コントロールします。
詳しく見る結果を測定し、維持、調整、拡大、ロールバックできる状態を保ちます。
詳しく見るGameMantraのAIが、既存のオファーデザインやアイデアを、チームがレビューするための本番投入できるゲーム内オファー体験にするのを支援します。
はい。既存のオファーデザインを、ゲーム内体験を作成する出発点にできます。
はい。意図したプレイヤー向けの体験を説明し、それをAIによるオファーオーサリングの出発点として使えます。
AIは、対応するコンテンツ、構成、見せ方、設定を含め、意図したオファーを本番投入できるゲーム内体験に落とし込むのを支援します。
いいえ。AIオファー作成はオーサリング機能です。本番のマネタイズの判断は、引き続き設定されたGameMantraの判断ワークフローによって管理されます。
いいえ。生成された体験は、ライブのワークフローに入る前にチームがレビューします。
はい。承認の前に、チームは生成された体験をプレビュー、調整、レビューできます。
GameMantraのAIが、既存のデザインや説明した体験を、ライブにする前にチームがレビューする本番投入できるゲーム内オファーにする流れをご覧ください。