GameMantra AI
GameMantra AI ist die Entscheidungs-Engine in jedem GameMantra-Produkt. Sie bringt Spielerkontext, Spielkontext und Ihre konfigurierten Regeln an einem Ort zusammen, damit das unterstützte Erlebnis, das ein Spieler sieht, den Moment widerspiegeln kann, in dem er sich befindet – während Ihr Team die Kontrolle darüber behält, was live geht.
Demo vereinbarenGebaut für Studios mit Live-Games – Indie-, Multi-Titel- und Publisher-Teams
Fortschritt, Session, Ausgaben, Inventar und der Moment, in dem sich der Spieler befindet – direkt aus Ihrem eigenen Spiel gelesen, in dem Moment der Monetarisierungschance, nicht abgeleitet aus einem Segment von letzter Woche.
Quellen, Senken, Währungsstände und die konfigurierten Grenzen, innerhalb derer Ihre Spielökonomie bleiben muss. Die Engine schlägt nie eine Reaktion vor, die die Spielökonomie aus der Form bringen würde, die Ihr Team festgelegt hat.
Nehmen Sie den richtigen Spielerkontext über die Kanäle mit, die Sie steuern – damit jede Interaktion auf das Vorherige reagieren kann, ohne den Faden zu verlieren.
Wenn Kontext, Entscheidungslogik und Kontrolle ein System teilen, macht jede Änderung die nächste besser informiert.
Zusammengestückelte Tools
Spielerdaten in einem System, Regeln in einem zweiten, Experimente in einem dritten.
Sie verbringen die Woche damit, Systeme abzugleichen, statt Monetarisierung auszuliefern.
Am Ende hält eine Tabelle die Wahrheit darüber fest, was tatsächlich ausgeliefert wurde – und der Spieler sieht die Lücken.
Der GameMantra-Weg
Kontext, Entscheidungslogik, Aktivierung, Messung und Kontrolle laufen als ein Pfad, sodass ein Signal aus dem Spiel ein unterstütztes Erlebnis noch in derselben Session ändern kann.
Je mehr Kanäle Sie verbinden, desto mehr Kontext hat jede spätere Entscheidung.
Andere Tools bieten Ihnen eines der drei. Die Engine ist nur nützlich, wenn dasselbe System, das den Moment liest, auch darauf reagiert – und von Ihrem Team zurückgehalten werden kann.
Spieler-, Spiel- und Ökonomiekontext als eine Sicht im Monetarisierungsmoment – nicht vier Systeme, die nachträglich abgeglichen werden müssen.
Vom Signal zur unterstützten Reaktion innerhalb der Session – damit die Entscheidung für genau den Moment getroffen wird, in dem sich der Spieler befindet.
Ihr Team konfiguriert, was sich ändern darf und innerhalb welcher Grenzen. Die Engine bewertet; sie erfindet keine Richtlinien.
Die Änderung landet im Live-Spiel – Angebot, Preis, Timing, Darstellung – ohne neuen Build und ohne Wartezeit im App Store.
Jede Reaktion wird gegen eine Kontrollgruppe gemessen, und das Team behält Halten, Anpassen, Skalieren und Rollback in der Hand.
Die Produkte, mit denen Ihr Team arbeitet – alle auf derselben Entscheidungs-Engine.
Machen Sie aus einem bestehenden Design oder einer Idee ein produktionsreifes Angebotserlebnis.
Ändern Sie Angebot, Preis, Timing oder Darstellung auf Basis des aktuellen Spielerkontexts.
Simulieren Sie Änderungen an der Spielökonomie und verstehen Sie ihre mögliche Wirkung, bevor Sie sie ausliefern.
Monetarisierungserlebnisse mit kontrollierten Experimenten ändern, testen, messen und ausrollen.
Spielerverhalten, Fortschritt, Session, Ausgaben und Spielkontext mit der unterstützten Reaktion verbinden.
Mit Freigaben, Leitplanken, Holdout-Gruppen, Messung und Rollback die Kontrolle über Live-Änderungen behalten.
Was als Nächstes kommt
Beschreiben Sie das gewünschte Monetarisierungserlebnis in Ihren eigenen Worten und lassen Sie die Engine es zur Prüfung vorbereiten – gestützt auf Ihren Katalog, Ihre Spielökonomie und Ihre Regeln statt auf die Vermutung eines generischen Modells.
KI-Angebotserstellung ansehen
Von einem Design, das Ihr Team bereits erstellt hat, zu einem produktionsreifen In-Game-Erlebnis: Die Engine bereitet es vor, Ihr Team gibt es frei, und es gelten dieselbe Kontrolle und dasselbe Rollback wie bei jeder anderen Live-Änderung.
Bringen Sie einen Live-Moment aus Ihrem Spiel mit. Wir gehen den Kontext durch, den die Engine lesen würde, die Entscheidung, die Ihre Regeln treffen würden, und das, worüber Ihr Team die Kontrolle behalten würde.
30-minütige Demo vereinbaren