GameMantra AI
GameMantra AI to silnik decyzyjny w każdym produkcie GameMantra. Łączy kontekst gracza, kontekst gry i skonfigurowane przez Ciebie reguły w jednym miejscu, aby obsługiwane doświadczenie, które widzi gracz, mogło odzwierciedlać moment, w którym się znajduje — a Twój zespół zachowuje kontrolę nad tym, co trafia na produkcję.
Umów demoStworzone dla studiów prowadzących gry na żywo — zespołów indie, wielotytułowych i wydawców
Postępy, sesja, wydatki, ekwipunek i moment, w którym jest gracz — odczytywane z Twojej własnej gry w chwili okazji monetyzacyjnej, a nie wywnioskowane z segmentu zbudowanego tydzień temu.
Źródła, ujścia, salda walut i skonfigurowane limity, w których musi się mieścić Twoja ekonomia. Silnik nigdy nie proponuje odpowiedzi, która wyprowadziłaby ekonomię poza kształt ustalony przez Twój zespół.
Przenoś właściwy kontekst gracza między kanałami, które kontrolujesz — aby każda interakcja mogła odpowiadać na to, co wydarzyło się wcześniej, bez gubienia wątku.
Gdy kontekst, decyzje i kontrola działają w jednym systemie, każda zmiana sprawia, że kolejna opiera się na lepszych informacjach.
Narzędzia sklejone ze sobą
Dane graczy w jednym systemie, reguły w drugim, eksperymenty w trzecim.
Spędzasz tydzień na uzgadnianiu systemów zamiast na wdrażaniu monetyzacji.
Prawdę o tym, co faktycznie trafiło na produkcję, przechowuje w końcu arkusz kalkulacyjny — a gracz widzi luki.
Podejście GameMantra
Kontekst, decyzje, aktywacja, pomiar i kontrola działają jako jedna ścieżka, więc sygnał z gry może zmienić obsługiwane doświadczenie w tej samej sesji.
Im więcej kanałów połączysz, tym więcej kontekstu ma każda kolejna decyzja.
Inne narzędzia dają Ci jedno z trzech. Silnik jest użyteczny tylko wtedy, gdy ten sam system, który odczytuje moment, na niego reaguje — i gdy Twój zespół może go powstrzymać.
Kontekst gracza, gry i ekonomii zebrany w jeden widok w momencie monetyzacji — a nie cztery systemy, które trzeba potem uzgadniać.
Od sygnału do obsługiwanej odpowiedzi w trakcie sesji, aby decyzja zapadała dla tego momentu, w którym gracz faktycznie się znajduje.
Twój zespół konfiguruje, co może się zmieniać i w jakich granicach. Silnik ocenia; nie wymyśla zasad.
Zmiana trafia do gry na żywo — oferta, cena, timing, prezentacja — bez nowego buildu i bez czekania na sklep z aplikacjami.
Każda odpowiedź jest mierzona względem grupy kontrolnej, a zespół zachowuje możliwość wstrzymania, korekty, skalowania i wycofania.
Produkty, w których pracuje Twój zespół, działają na tym samym silniku decyzyjnym.
Zamień istniejący projekt lub pomysł w doświadczenie ofertowe gotowe do produkcji.
Zmieniaj ofertę, cenę, timing lub prezentację na podstawie bieżącego kontekstu gracza.
Symuluj zmiany ekonomii i poznaj ich potencjalny wpływ, zanim je wdrożysz.
Zmieniaj, testuj, mierz i wdrażaj doświadczenia monetyzacyjne dzięki kontrolowanym eksperymentom.
Połącz zachowanie gracza, postępy, sesję, wydatki i kontekst gry z obsługiwaną odpowiedzią.
Korzystaj z zatwierdzeń, zabezpieczeń, grup holdout, pomiaru i wycofywania, aby zachować kontrolę nad zmianami na żywo.
Co dalej
Opisz własnymi słowami doświadczenie monetyzacyjne, którego potrzebujesz, a silnik przygotuje je do weryfikacji — w oparciu o Twój katalog, Twoją ekonomię i Twoje reguły, a nie o domysły ogólnego modelu.
Zobacz Tworzenie ofert z AI
Od projektu, który Twój zespół już przygotował, do doświadczenia w grze gotowego do produkcji: silnik je przygotowuje, Twój zespół zatwierdza, a obowiązują te same mechanizmy kontroli i wycofania co przy każdej innej zmianie na żywo.
Przynieś jeden moment na żywo ze swojej gry. Przejdziemy przez kontekst, który odczytałby silnik, decyzję, którą podjęłyby Twoje reguły, i to, nad czym Twój zespół zachowałby kontrolę.
Umów 30-minutowe demo