Le moment du joueur, c’est le contexte
Comportement, progression, session, dépenses et état du jeu pertinents décrivent ce qui se passe maintenant.
Contexte joueur et décision
Joueurs, sessions, progression, dépenses et état du jeu changent sans cesse. GameMantra réunit le contexte pertinent pour que les règles de monétisation configurées puissent déterminer la réponse prise en charge pour le moment que vit le joueur.
Intégrez au moment de monétisation actuel le comportement, la progression, la session, les dépenses et le contexte de jeu pertinents du joueur.
Utilisez le workflow de monétisation configuré pour évaluer le contexte disponible et déterminer la réponse prise en charge.
L’action suivante du joueur devient un nouveau contexte pour ce qui peut se passer au prochain moment de monétisation.
Reliez le comportement pertinent du joueur et ses réponses aux expériences précédentes lorsqu’elles sont disponibles, pour que la décision de monétisation reflète ce que fait le joueur maintenant.
Utilisez les signaux pertinents de progression, de session, de dépenses et d’état du jeu pour décrire le moment actuel du joueur avant l’évaluation de la décision configurée.
Les règles de monétisation configurées évaluent le contexte disponible et déterminent la réponse prise en charge pour ce moment. L’action du joueur qui en résulte peut ensuite devenir le contexte de la décision suivante.
L’état d’un joueur évolue avec la progression, la session, le comportement, les dépenses et les événements du jeu. Intégrer le contexte pertinent à la décision permet d’adapter la réponse au moment.
Une recherche universitaire sur un jeu de puzzle mobile a fait état d’une hausse de revenus modélisée de 71 % dans un scénario où la difficulté du jeu était personnalisée selon les caractéristiques de chaque joueur. Il s’agit d’une recherche externe, et non d’une affirmation de performance de GameMantra.
Cas d’usage
Utilisez le comportement pertinent et les réponses précédentes, lorsqu’ils sont disponibles, pour éclairer le moment de monétisation actuel.
Voir le cas d’usageReliez l’endroit où se trouve le joueur dans le jeu à ce qui se passe dans la session en cours.
Voir le cas d’usageIntégrez le contexte pertinent de dépenses et d’état du jeu à la décision de monétisation configurée.
Voir le cas d’usageL’action suivante du joueur devient un nouveau contexte pour la prochaine décision de monétisation prise en charge.
Voir le cas d’usagePoints clés
Comportement, progression, session, dépenses et état du jeu pertinents décrivent ce qui se passe maintenant.
GameMantra utilise le contexte disponible dans le workflow configuré pour déterminer la réponse prise en charge.
Une réponse ne clôt pas la boucle : l’action suivante du joueur peut éclairer ce qui se passe au prochain moment de monétisation.
Workflow GameMantra
Créez l’expérience de monétisation visée pour le joueur.
En savoir plusAppliquez la réponse de monétisation prise en charge dans l’expérience de jeu en production.
En savoir plusComprenez l’impact potentiel d’un changement de monétisation sur l’économie du jeu.
En savoir plusModifiez et testez les expériences en production prises en charge sans attendre un nouveau build du jeu.
En savoir plusReliez l’état et le contexte du joueur à l’expérience prise en charge.
En savoir plusValidez, mesurez et contrôlez ce qui est mis en ligne.
En savoir plusMesurez le résultat et gardez la possibilité de maintenir, ajuster, étendre ou revenir en arrière.
En savoir plusIl relie le comportement, la progression, la session, les dépenses et le contexte de jeu pertinents du joueur au workflow de décision de monétisation configuré, pour que la réponse prise en charge reflète le moment actuel du joueur.
Le comportement, la progression, la session, les dépenses et le contexte de jeu pertinents peuvent être utilisés lorsque ces signaux sont disponibles pour le workflow configuré.
Les règles de monétisation configurées évaluent le contexte actuel pertinent et déterminent la réponse prise en charge pour le moment de monétisation.
Non. Les décisions de production restent régies par le workflow de décision GameMantra configuré, et non par un système autonome auto-apprenant.
Non. Les équipes gardent le contrôle des règles configurées, du déploiement, de la mesure et du retour arrière.
Oui. L’action suivante du joueur devient le contexte de ce qui peut se passer au prochain moment de monétisation.
Non. Le workflow utilise les signaux pertinents du joueur et du jeu disponibles pour la décision configurée. Il n’exige pas tous les signaux possibles.
Découvrez comment GameMantra relie le contexte joueur à la réponse de monétisation prise en charge, tout en gardant la décision dans un workflow configuré et contrôlé par l’équipe.