Scenariusz: Monetyzacja w grze
Stan gracza zmienia się w trakcie gry. GameMantra wykorzystuje bieżący kontekst gracza i skonfigurowane reguły monetyzacji, aby określić, które obsługiwane doświadczenie ofertowe powinno pojawić się jako następne.
Gracze nie pozostają w tym samym stanie przez całą sesję. Robią postępy, wydają, odrzucają oferty, wyczerpują zasoby, kończą aktywności i generują nowe sygnały.
Doświadczenie monetyzacyjne, które po tych zmianach pozostaje stałe, może przegapić kolejną trafną okazję. Wyzwaniem nie jest po prostu tworzenie większej liczby ofert, lecz sprawienie, by następne obsługiwane doświadczenie odzwierciedlało to, co właśnie przydarzyło się graczowi.
GameMantra łączy moment gracza z odpowiednim kontekstem gry i skonfigurowanymi regułami decyzji monetyzacyjnych.
Gracz dociera do momentu monetyzacji i widzi Commander Growth Pack. Stuka „Kup”, ale nie finalizuje zakupu. Ta reakcja zmienia bieżący kontekst gracza.
GameMantra może ocenić nowy stan względem skonfigurowanej logiki decyzyjnej i określić, czy jako następne powinno pojawić się inne obsługiwane doświadczenie ofertowe.
Następne doświadczenie może się zmienić bez przebudowy sklepu w grze i bez czekania na nowe wydanie aplikacji.
Gracz się zmienia. Kontekst się zmienia. Następna okazja monetyzacyjna może zmienić się razem z nimi.
Doświadczenie monetyzacyjne nie musi pozostawać stałe po zmianie stanu gracza.
GameMantra może połączyć najnowszą reakcję gracza z następną obsługiwaną decyzją monetyzacyjną, tworząc zmieniające się doświadczenie na całej ścieżce gracza.
Gracz się zmienia. Kontekst się zmienia. Następna okazja monetyzacyjna może zmienić się razem z nimi.
Wiemy, że Twój czas jest cenny, więc przejdźmy do rzeczy.
To nie jest typowe demo sprzedażowe, lecz rozmowa, która ma pomóc Ci podjąć świadomą decyzję w sprawie Monetyzacji w grze, Analityki ekonomii gry, LiveOps i eksperymentów lub Tworzenia ofert z AI. Omówimy Twoje wyzwania, przeanalizujemy możliwe rozwiązania i sprawdzimy, czy GameMantra pasuje do Twoich celów.
Wszystkie studia przypadków